ArrayBlockingQueue 阻塞队列
ArrayBlockingQueue 阻塞队列
阻塞队列介绍
juc 指的是 jdk 下的 java.util.concurrent
包,在这个包下提供了很多并发相关的工具类。本文将解析这个包下面的一些阻塞队列。
阻塞队列其实是实现了java.util.concurrent.BlockingQueue
接口的一些实现类,要搞明白阻塞队列,那么就要清楚这个接口到底是做什么的。
public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> {
boolean add(E e);
boolean offer(E e);
void put(E e) throws InterruptedException;
boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
E take() throws InterruptedException;
E poll(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
int remainingCapacity();
boolean remove(Object o);
public boolean contains(Object o);
int drainTo(Collection<? super E> c);
int drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements);
}
总共有11个方法,根据注释可以了解到这些方法的意图。
add(E e)
。在容量允许的情况下,添加元素到队列中,添加成功则返回 true,否则抛出异常。如果队列是有界的,那么推荐使用 offer 方法。offer(E e)
。添加元素到队列中,成功返 true,失败返回 false。put(E e)
。添加指定元素到队列中,该方法会一直等待直到队列中有可用空间为止。offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
。添加指定元素到队列中,该方法会等待一定时间,如果这段时间内添加成功,则返回true,否则返回false。take()
。从队列头部获取元素并移除,如果队列中没有数据则会一直阻塞,直到有数据为止。poll(long timeout, TimeUnit unit)
。从队列头部获取数据并移除,该方法会阻塞一定的时间,如果在这段时间内没有获取到数据,那么抛出 InterruptedException 异常。remainingCapacity()
。返回队列剩余的可用空间。remove(Object o)
。从队列中移除一个指定的元素,如果存在则返回 true,不存在则返回 false。contains(Object o)
。如果队列中包含指定的元素,那么返回 true,否则返回 false。drainTo(Collection<? super E> c)
。转移队列中的所有元素到另一个集合当中。drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements)
。转移队列中的指定最大量元素到另一个集合当中,返回实际移除的元素数量。
ArrayBlockingQueue 源码解析
成员变量和构造函数
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
/** 队列中存放数据的数组 */
final Object[] items;
/** 下一次 take, poll, peek 或者 remove 的位置 */
int takeIndex;
/** 下一次 put, offer, 或者 add 的位置 */
int putIndex;
/** 队列中元素的数量 */
int count;
/** 全局锁 */
final ReentrantLock lock;
/** 等待获取元素的条件,容器不为空则可以获取 */
private final Condition notEmpty;
/** 等待添加元素的条件,容器没满则可以添加 */
private final Condition notFull;
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);
}
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
// 全局锁是一个非公平锁
lock = new ReentrantLock(fair);
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}
}
新增元素
新增有 add、offer、put等方法,最终都是调用 enqueue 方法入队。add 方法本质上是调用了 offer 方法,在 offer 返回 false 时抛出异常。
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
private void enqueue(E x) {
// 添加元素
final Object[] items = this.items;
items[putIndex] = x;
// 如果下一次添加元素的位置大小等于容器大小,那么将 putIndex 置为 0
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
// 元素个数加 1
count++;
// 此时队列肯定不为空,唤醒获取元素的线程
notEmpty.signal();
}
public boolean offer(E e) {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 加锁,这里说明如果抢不到锁会一直阻塞
lock.lock();
try {
// 如果队列满了,则返回 false
if (count == items.length)
return false;
else {
// 否则插入队列
enqueue(e);
return true;
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 获取到一个可中断锁
lock.lockInterruptibly();
try {
// 如果队列是满的情况下,那么等待一定时间。这是一个自旋的过程。
while (count == items.length) {
// 等待时间消耗完毕,返回false
if (nanos <= 0)
return false;
// 想要添加元素的,必须满足队列未满,此时等待指定时间
nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
}
// 元素入队
enqueue(e);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
/*
如果队列已经满了,那么就一直阻塞,直到队列不是满的。
因为可能多个线程都在这里阻塞,那么当 notFull 成立的时候,所有线程同一时间被唤醒,此时需要自旋才能保证线程安全
*/
while (count == items.length)
notFull.await();
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
获取元素、移除元素
获取元素有 take、poll、remove方法。元素出队的方法是 dequeue。
private E dequeue(){
// 获取元素
final Object[]items=this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
E x=(E)items[takeIndex];
// 移除元素,将该位置的元素置为 null,帮助垃圾回收
items[takeIndex]=null;
// 如果下一次获取数据的位置大小等于容器大小,那么下一次获取数据的位置是 0
if(++takeIndex==items.length)
takeIndex=0;
// 实际元素个数 -1
count--;
if(itrs!=null)
itrs.elementDequeued();
// 移除完一个元素,那么队列没有满,通知等待添加的线程去添加元素
notFull.signal();
return x;
}
public E take()throws InterruptedException{
final ReentrantLock lock=this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try{
// 如果队列为空,那么一直阻塞,直到队列不为空为止,所以此方法一定会返回一个非空元素
while(count==0)
notEmpty.await();
return dequeue();
}finally{
lock.unlock();
}
}
public E poll(){
final ReentrantLock lock=this.lock;
lock.lock();
try{
// 如果队列为空,那么返回 null,否则去队列中获取元素
return(count==0)?null:dequeue();
}finally{
lock.unlock();
}
}
public E poll(long timeout,TimeUnit unit)throws InterruptedException{
long nanos=unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock=this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try{
// 自旋直到容器中有数据为止
while(count==0){
// 等待时间用完则返回 null
if(nanos<=0)
return null;
nanos=notEmpty.awaitNanos(nanos);
}
// 获取数据
return dequeue();
}finally{
lock.unlock();
}
}
public E peek(){
final ReentrantLock lock=this.lock;
lock.lock();
try{
// 从数组中获取元素,该操作不会移除元素
return itemAt(takeIndex); // null when queue is empty
}finally{
lock.unlock();
}
}
public boolean remove(Object o){
if(o==null)return false;
final Object[]items=this.items;
final ReentrantLock lock=this.lock;
lock.lock();
try{
// 如果容器中有元素,则处理,否则直接返回 false
if(count>0){
final int putIndex=this.putIndex;
int i=takeIndex;
// 遍历元素,当匹配到一个满足条件的元素时就返回 true
do{
if(o.equals(items[i])){
removeAt(i);
return true;
}
if(++i==items.length)
i=0;
}while(i!=putIndex);
}
return false;
}finally{
lock.unlock();
}
}